스마트 융합 콘텐츠 학회 - 스마트 융합 콘텐츠 학회

글번호	연도	Vol	No	논문제목	저자명	페이지번호	등록일시
1	2023	2	4	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		23-12-28 (16:39)
2	2023	2	4	Design an efficient smart farm management model based on AIoT	Yoon-Su Jeong	1-10	23-12-28 (16:39)
3	2023	2	4	합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취 비교	윤고은, 정유연	11-18	23-12-28 (16:38)
4	2023	2	4	클라우드 서비스 보안 관리모델 방안	최정희	19-26	23-12-28 (16:37)
5	2023	2	4	트랜스포머를 이용한 폐음 분류	윤희진	27-31	23-12-28 (16:34)
6				스마트융합콘텐츠 논문지 2권 3호			23-09-25 (20:35)
7	2023	2	3	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		23-09-25 (20:35)
8	2023	2	3	단양! 천년전쟁 : 단양지역 문화·관광 소개를 위한 맵툰 애플리케이션	정용진, 조면균	1-10	23-09-25 (20:24)
9	2023	2	3	다중 SWIPT AF 릴레이 시스템 성능 비교 분석 연구	고균병	11-18	23-09-25 (20:23)
10	2023	2	3	IEEE 802.11p/WAVE 통신 시스템에서 무선 채널 모델링 및 특성 분석	임성묵	19-28	23-09-25 (20:23)
11	2023	2	3	합성 신경망을 이용한 AIoT 에지 네트워크 환경의 최적화된 IoT 리소스 안정화 모델	정윤수	29-36	23-09-25 (20:21)
12	2023	2	3	An Advanced Cooking Assistance System Leveraging Multimodal Object Recognition	Mi-Hwa Song	37-43	23-09-25 (20:20)
13				스마트융합콘텐츠 논문지 2권 2호			23-06-28 (08:51)
14	2023	2	2	표지_목차_논문모집안내 및 투고판권등	관리자		23-06-28 (08:51)
15	2023	2	2	클라우드 환경에서 분산 인증의 효율성 분석	최정희	1-6	23-06-28 (08:47)
16	2023	2	2	생산성 향상을 위한 스마트 공장 고도화 구축 모델 설계	신미예	7-12	23-06-28 (08:46)
17	2023	2	2	CloudSim을 이용한 인증 서버 메모리 크기별 암호문 처리 성능 분석	심성호	13-18	23-06-28 (08:46)
18	2023	2	2	Design of smart farm construction model that combines blockchain and artificial intelligence technology	Yoonsung Jung	19-26	23-06-28 (08:45)
19	2023	2	2	Designing a cloud-based smart factory deployment model with cutting-edge technology	Yoon-su Jeong	27-35	23-06-28 (08:43)
20				스마트융합콘텐츠 논문지 2권 1호			23-04-12 (12:11)

SYSTEM EXECUTION REPORT 시스템 실행결과 리포트

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DB QUERY REPORT 데이터베이스 쿼리 리포트

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CODE EXECUTE REPORT 코드실행 리포트

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No execute code query.

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 [title] => Design an efficient smart farm management model based on AIoT
 [contents] => Smart agriculture is applying ICT technology to efficiently manage farms (greenhouses, livestock, and orchards) operated by existing farms. In particular, as aging and climate change change change, smart farms are demanding an environment that can improve agricultural productivity and convenience with artificial intelligence, unmanned and automobiles. In this paper, we propose an AIoT-based efficient smart agricultural management model that can remotely or automatically manage the growing environment of crops and livestock operating on farms. The proposed model is strengthening software such as big data and AI as well as ICT equipment to improve the productivity and quality of crops by properly managing the IoT data of crops. In particular, the proposed model can generate IoT data and maintain load balancing so that IoT data can be collected, analyzed, and utilized based on artificial intelligence. As a result of performance evaluation, the proposed model was expressed as median values of mean absolute error (MAE), mean (MSE), and mean root error (RMSE), and soils performed better than water and solar power. It has been found that the performance may vary depending on the crop, and the results may also vary depending on the crop management method of the smart farm.
 
 
스마트 농업은 기존 농장에서 운영하고 있는 농장(온실, 축사 및 과수원 등)을 효율적으로 관리하기 위해서 ICT 기술을 적용하고 있다. 특히, 고령화와 기후변화가 변화되면서 스마트 농장은 인공지능, 무인·자동차 등으로 농업 생산성과 편의성을 향상시킬 수 있는 환경을 요구하고 있는 상황이다. 본 논문에서는 농장에서 운영하고 있는 작물과 가축의 생육환경을 원격 또는 자동으로 관리할 수 있는 AIoT 기반의 효율적인 스마트 농업 관리 모델을 제안한다. 제안 모델은 농작물의 IoT 데이터를 적정하게 관리함으로써 농작물의 생산성과 품질을 향상시킬 수 있도록 ICT 장비 뿐만 아니라 빅데이터·AI 등 소프트웨어를 강화하고 있다. 특히, 제안 모델은 IoT 데이터를 인공지능 기반으로 수집·분석·활용을 최적화할 수 있도록 IoT 데이터를 생성하고, 로드밸런싱을 유지할 수 있다. 성능 평가 결과, 제안 모델은 평균 절대 오차(MAE), 평균(MSE) 및 평균 제곱근 오차(RMSE)의 중앙값으로 표현한 결과, 토양의 성능이 물, 태양광보다 더 나은 성능을 얻었다. 농작물에 따라 성능은 달라질 수 있으며, 스마트 농장의 농작물 관리 방법에 따라서도 결과가 달라질 수 있는 것으로 파악되었다.
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 [title] => 합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취 비교
 [contents] => 본 연구에서는 가톨릭관동대학교 의료융합대학 재학생을 대상으로 합성 계면활성제 치약과 자연 유래 계면활성제 치약에 따른 구취, Q-scan, 타액 분비율 · 완충능 · pH를 조사하여 구취를 확인하고 이를 통하여 구취 제거에 탁월한 효과를 지닌 치약을 선정하는 기준을 정하는 데 참고자료로 이용하고자 하였다. 구취를 측정한 결과, 자연 유래 계면활성제 치약이 합성 계면활성제 치약보다 구취 제거에 도움이 되었지만 통계적으로 유의미한 차이는 없었다. 향후 이러한 결과를 바탕으로 자연 유래 계면활성제에 관한 연구가 필요할 것으로 사료된다.
 
 
This study aimed to students from the Catholic Kwandong University Medical Convergence University were to examine the halitosis, Q-scan, saliva secretion rate, buffer function, and pH caused by synthetic surfactant toothpaste and naturally derived surfactant toothpaste. As a result of measuring halitosis, naturally derived surfactant toothpaste helped remove halitosis rather than synthetic surfactant toothpaste, but there was no statistically significant difference. Based on such results of this study, it is believed that research on naturally derived surfactants will be need.
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 [title] => 클라우드 서비스 보안 관리모델 방안
 [contents] => 최근 빅데이터 기술이 빠르게 발전하면서 개인정보 보호의 중요성이 사회적으로 점점 증가하고 있다. 클라우드 환경에서 개인정보의 안전성 및 신뢰성을 향상하기 위해서는 클라우드 기반 안전한 서비스가 중요하기 때문에 표준과 개인정보 보호법을 준수할 수 있는 관리체계가 필요하다. 본 논문에서는 클라우드 서비스 관리 측면에서 보호해야 할 대상 클라우드 서비스 공급자 선택 시 강력한 보안 인프라 환경에 적합한 클라우드 관리시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 클라우드 서비스에 적합한 정보보호 관리시스템을 클라우드 사용자가 안전하게 활용할 수 있는 것이 목적이다. 또한, 제안 모델은 관리적, 기술적, 물리적 요소들을 사용자 정보서비스 이용자 관점에서 각 Layer 별(인프라, DB 서비스, 내부망, WEB 서비스, 외부망)로 대응 방안을 제공할 수 있다. 
 
 
With the recent rapid development of big data technology, the importance of personal information protection is increasing socially. In order to improve the safety and reliability of personal information in a cloud environment, a management system that can comply with standards and personal information protection laws is necessary because cloud-based safe services are important. In this paper, we propose a cloud management system model suitable for a strong security infrastructure environment when selecting a target cloud service provider to be protected in terms of cloud service management. The proposed model aims to allow cloud users to safely use an information protection management system suitable for cloud services. In addition, the proposed model can provide countermeasures for each layer (infrastructure, DB service, internal network, WEB service, external network) from the perspective of user information service users.
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 [title] => 트랜스포머를 이용한 폐음 분류
 [contents] => 현대사회는 환경적 요인으로 폐 건강에 대한 관심이 많다. 더욱 COVID-19는 폐 질환을 증가시켰고, 페 질환으로 인해 건강한 삶을 잃는 경우도 많아졌다. 폐 질환의 조기 발견은 무엇보다 중요하다. 침습적 방법이 아닌 음성데이터를 이용하여 폐 질환의 정상과 비정상을 분류 할 수 있는 연구를 설계하였다. 연구에 사용된 데이터는 ICBHI에서 제공하는 폐음 데이터로 6898개의 호흡주기로 구성되었으며 1864개는 탁탁소리, 886개는 쌕쌕거리는 소리, 506개의 탁탁거리는 소리와 쌕쌕거리는 소리를 다가지고 있는 데이터를 사용하였다. 폐음데이터를 정상과 비정상으로 분류하기 위해 전처리 과정으로 MFCC로 특징을 추출하고 트랜스포머 모델을 사용하였다. 트랜스포머 모델은 기존의 음성데이터 처리에 많이 사용하던 RNN, LSTM모델의 단점을 보완하는 모델이다.

Modern society is very interested in lung health due to environmental factor. Furthermore, COVID-19 increased lung diseases, and more cases of losing healthy lives to lung diseases, Early detection of lung diseases is of paramount importance. This paper was conducted to classify normal and abnormalities of lung diseases using voice data, not invasive methods. The data used in the study were lung sound data provided by iCBHI, which consisted of 6898 respiratory cycles, and data including 1864 crackles, 886 wheezing, 506 crackles and wheezing were used. In order to classify lung sound data into normal and abnormal, features were etracted with MFCC through a preprocessing process and the Transformer model was used. The Transformer model is a model that complements the shortcomings of the RNN and LSTM models, which are widely used for processing exiting voice data.
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 [title] => 단양! 천년전쟁 : 단양지역 문화·관광 소개를 위한 맵툰 애플리케이션
 [contents] => 최근 지자체 들은 코로나로 위축된 지역 관광산업을 살리기 위하여 다양한 타개책을 내놓고 있다. 지역의 유명 관광지를 홍보하는데 그치지 않고 역사와 문화를 엮어서 스토리텔링 형 관광소개가 그것이다. 충북의 단양도 문화관광의 활성화를 위하여 단순한 관광지의 소개보다는 관광지의 역사와 문화 그리고 먹거리 등을 한데 묶을 수 있는 만화와 숏폼 애니메이션을 창작하여 남녀노소의 흥미를 유발하고, 나아가 관광객이 자신의 창작물을 게시할 방법을 모색하였다. 이에 본 논문에서는 단양지역의 10대 관광지를 추려서 소개할 뿐 아니라, 각각의 관광지가 가진 역사적 문화적 스토리를 재해석하여 앱툰이나 숏폼 애니메이션을 제작하여 스토리텔링이 가미된 관광홍보 수단을 제공하고자 한다. 특히, 대중들이 가장 많이 사용하는 스마트폰용 애플리케이션(앱)을 개발하여 관광지 별로 창작된 앱툰과 애니메이션 등을 연결함으로써 일회성으로 끝날 수 있는 관광의 경험을 스토리가 있는 신기로운 체험을 제공하는 것을 목적으로 한다. 추가로 음식점과 카페 그리고 단양의 굿즈를 다운로드 받을 수 있는&nbsp; 앱을 개발함으로써 단양지역의 관광홍보뿐 아니라 지역경제의 활성화에도 크게 도움이 될 것으로 생각한다. 향후 여행객들이 단양지역의 관광지를 방문시, 관광지마다 할당된 QR코드를 찍으면 위치기반의 맵툰 앱을 통해 자동으로 관광소개용 애니메이션이 재생되고 주변 음식점과 카페 정보가 제공되도록 개선할 계획이다. Recently, local governments are coming up with various solutions to revive the local tourism industry, which has shrunk due to the coronavirus. So called a storytelling-type tourism introduction that not only promotes famous local tourist attractions, but also combines history and culture. In order to revitalize cultural tourism, the Danyang region in North Chungcheong Province also created cartoons and short-form animations that could tie together the history, culture, and food of tourist destinations rather than simply introducing them. Thus, they sought a way to arouse the interest of people of all ages and genders and further allow tourists to post their creations. In this paper, we not only introduce the top 10 tourist attractions in the Danyang area, but also reinterpret the historical and cultural stories of each tourist destination and produce an App-toon or short-form animation to provide a means of tourism promotion with storytelling. In particular, we develop applications (Apps.) for smart-phones that are most commonly used by the public and connect apptoons and animations created for each tourist destination. Through this, the goal is to provide a novel experience with a story that transforms the tourism experience that can be a one-time experience. In addition, we believe that developing an app that allows users to download restaurants, cafes, and Danyang goods will greatly help not only promote tourism in the Danyang area but also revitalize the local economy. In the future, when travelers visit tourist attractions in the Danyang area and scan the QR code assigned to each tourist attraction, an animation for tourism introduction will be automatically played through the location-based Maptoon app, and information on nearby restaurants and cafes will be provided.&nbsp;
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 [title] => 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템 성능 비교 분석 연구
 [contents] => 최근 5G이상의 차세대 무선 네트워크에서 에너지 하베스팅 능력을 갖으면서 에너지 효율 혹은 스펙트럼 효율을 높이는 기법에 관한 연구가 진행되고 있다. 적용가능성이 대두되는 기술은 SWIPT 릴레이 기법이다. 본 논문에서는 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템에서 소스 노드와 목적 노드 사이에 직접 링크가 있는 경우에 MRC를 적용하여 비트 오류 성능을 비교 분석한다. SWIPT의 경우 릴레이에 전력 분배기를 사용하여 수신된 신호를 정보 전송 부분과 에너지 수확 부분으로 분할된다. 이러한 다중 SWIPT AF 릴레이 시스템의 성능을 다양한 채널 환경에서 모의실험을 통하여 검증한다. 이를 통하여 다중 릴레이 시스템에서 릴레이 배치 정책을 소스 노드와 릴레이 노드의 채널 환경을 강화하는 방향으로 설정함으로써 비트오류 성능을 향상시킬 수 있음을 확인하였다.&nbsp; Recently, there has been research on techniques to increase energy efficiency (EE) or spectrum efficiency (SE) while having energy harvesting (EH) capabilities in the next generation wireless network (NGWN) of 5G or higher. A technology that has emerging applicability is the simultaneous wireless information and power transfer (SWIPT) relay technique. In this paper, we compare and analyze bit error performance by applying maximum ratio combining (MRC) when there is a direct link between the source node and destination node in a multi-SWIPT amplify-and-forward (AF) relay system. In the case of SWIPT, a power divider (PS) is used in the relay to split the received signal into an information transmission part and an energy harvesting part. The performance of this multi-SWIPT AF relay system is verified through simulation experiments in various channel environments. Through this, it was confirmed that bit error performance can be improved by setting the relay placement policy in a multi-relay system to strengthen the channel environment of the source-to-relay link.
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 [title] => IEEE 802.11p/WAVE 통신 시스템에서 무선 채널 모델링 및 특성 분석
 [contents] => 최근 vehicle-to-everything (V2X) 통신에 대한 관심이 높아짐에 따라 차량 통신 시스템의 우수한 패킷 오류율 성능을 보장하기 위해 초정밀 채널 추정에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 고속의 차량 이동 환경에서 채널은 주파수축 뿐만 아니라 시간축에서도 급격히 변하는 특성을 보이기 때문에 보다 정확한 채널 추정을 위해서는 채널의 시변 특성 및 주파수축 특성을 정확히 파악하고, 다양한 채널 환경을 정확히 모델링하는 것이 중요하다. 채널 추정 기법 연구에서 주로 고려되는 Codha 무선 채널은 최대 252km/h의 속도까지만 고려하고 있다. 그러나, WAVE 통신 시스템이나 5G NR에서는 최대 400km/h의 이동속도까지 고려되고 있기 때문에 이에 맞는 채널을 모델링할 필요가 있다. 본 논문에서는 Cohda 무선 채널을 기반으로 차량 간 최대 상대 속도가 400km/h일 때 채널 특성을 새롭게 모델링한다. 즉, 고속도로 환경에서 LOS (Line-of-sight)가 보장되는 환경에서 차량 간 상대속도가 400km/h인 경우와 NLOS (Non LOS) 환경에서 차량 간 상대속도가 400km/h인 경우의 채널 모델을 제시한다. 뿐만아니라, 모의실험을 통해 각 채널의 시나리오 별 시간축-주파수축 특성을 비교, 분석하였다. Recently, as interest in vehicle-to-everything (V2X) communication has increased, research on communication systems that can reliably and quickly transmit and receive information about vehicle safety services is being actively conducted. In particular, research on ultra-precision channel estimation is actively underway to ensure excellent packet error rate performance in vehicle communication systems. In a high-speed vehicle movement environment, channels show characteristics that change rapidly not only on the frequency axis but also on the time axis, so for more accurate channel estimation, it is important to accurately identify the time-varying characteristics and frequency axis characteristics of the channel and accurately model various channel environments. The Codha wireless channel, which is mainly considered in channel estimation technique research, is only considered at speeds of up to 252 km/h. However, since movement speeds of up to 400 km/h are being considered in the WAVE communication system or 5G NR, it is necessary to model the appropriate channel. In this paper, based on the Cohda wireless channel, we model new channel characteristics when the maximum relative speed between vehicles is 400 km/h. In other words, the channel model is designed for the case where the relative speed between vehicles is 400 km/h in an environment where LOS (line-of-sight) is guaranteed in a highway environment, and when the relative speed between vehicles is 400 km/h in an NLOS (Non LOS) environment. In addition, the time axis-frequency contraction characteristics of each scenario of the temporary channel were analyzed and confirmed through simulation experiments.
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 [title] => 합성 신경망을 이용한 AIoT 에지 네트워크 환경의 최적화된 IoT 리소스 안정화 모델
 [contents] => AIoT 에지 네트워크 환경은 IoT 장치가 다양(기능 및 성능 등)해지면서 IoT 장치로부터 수집된 리소스를 안정적으로 처리하기가 매우 어려운 상황이다. 특히, 네트워크 공격, 관리자 에러 처리, 서비스 오류 등과 같은 위험 요소 및 자연재해 등에서는 IoT 리소스의 무결성을 보장받지 못한다. 본 논문에서는 AIoT 네트워크 환경에서 송수신되는&nbsp; IoT&nbsp; 리소스를 특징별로 분리하여 검증하는 최적화된&nbsp; 관리 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 리소스의 무결성을 보장하기 위해서 블록체인 기술을 적용하였다. IoT 리소스는 블록체인으로 IoT 리소스를 동적으로 연계한 후 비대칭적으로 해시 처리한다. 이때, IoT 리소스를 비대칭적으로 처리하는 이유는 IoT 리소스의 오류를 최소화하기 위해서이다. 성능평가 결과, 제안 모델은 IoT Edge리소스 검증 시간이 평균 8.1% 향상되었으며, IoT 리소스의 블록체인 크기가 증가할수록 무결성 검증 지연이 평균 10.3% 낮게 나타났다.&nbsp; 그리고, 그룹핑 된 IoT 리소스 수가 증가할수록 IoT 리소스의 오버헤드는 평균 14.2% 증가하였다. In the AIoT edge network environment, it is very difficult to stably process resources collected from IoT devices as IoT devices become diverse (function and performance, etc.). In particular, the integrity of IoT resources is not guaranteed in risk factors and natural disasters such as network attacks, manager error handling, service errors, etc. This paper proposes an optimized management model that separates and verifies IoT resources transmitted and received in an AIoT network environment by feature. The proposed model applied blockchain technology to ensure the integrity of IoT resources. IoT resources dynamically link IoT resources with blockchain and then hash them asymmetrically. In this case, the reason for asymmetrically processing IoT resources is to minimize errors in IoT resources. As a result of the performance evaluation, the proposed model improved IoT Edge resource verification time by 8.1% on average, and the integrity verification delay was 10.3% lower on average as the blockchain size of IoT resources increased. In addition, as the number of grouped IoT resources increased, the overhead of IoT resources increased by an average of 14.2%.<div> </div>
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 [title] => An Advanced Cooking Assistance System Leveraging Multimodal Object Recognition
 [contents] => In the wake of the COVID-19 pandemic, a marked rise in home cooking, supported by Nielsen Korea, highlights a 58.8% increase in home-cooked meals. Despite this surge, traditional voice-activated recipe systems inadequately cater to diverse user proficiencies, often providing generic instructions. Addressing this gap, this study introduces an advanced system enabling tailored control over text and video recipes through voice commands, promoting a hands-free, personalized culinary experience. This system synergizes voice control with video object recognition and label detection, leveraging Google Video Intelligence for instantaneous segment navigation. Additionally, by comparing ingredient data with user inputs, it recommends recipes based on ingredient compatibility, enhancing user convenience. Future aspirations encompass comprehensive voice control over detailed recipe components and a shift towards a more automated recommendation approach, acknowledging ingredient conditions for precise compatibility scores. In essence, this research bridges a significant user-centric gap in digital culinary guidance, offering innovative solutions for the modern home chef. 
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 [title] => 클라우드 환경에서 분산 인증의 효율성 분석
 [contents] => 클라우드 컴퓨팅 환경을 이용하는 IoT 기기들의 사용이 폭발적으로 증가함에 따라 클라우드의 규모는 전통적인 클라우드 규모보다 커지고 있다. 물리적 사용 공간 확대로 인해 기존의 단일 인증 서버를 통한 사용자 인증은 인증 처리속도와 데이터 전송 지연 등의 문제를 야기시킨다. 따라서 분산 인증 서버를 이용한 새로운 사용자 인증 방법이 요구가 예상된다. 본 논문에서는 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경에서 단일 인증 서버가 분산 인증 서버에 비해 인증처리의 낮은 효율성을 보임을 CloudSim 시뮬레이터를 이용하여 분석하였다. 그 결과 분산형 인증 서버가 단일 인증 서버보다 인증을 처리하는 속도에 있어서 2배 가량 빠른 처리속도 결과를 보였다. &nbsp; <o:p></o:p><div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="9475"></div>The use of IoT devices using cloud computing environments is exploding. Therefore the size of the cloud is larger than that of the traditional cloud. Due to the expansion of physical usage space, user authentication through a single existing authentication server causes problems such as authentication processing speed and data transmission delay. Therefore, a new user authentication method using a distributed authentication server is expected. In this paper, a cloud simulator(CloudSim) was used to analyze that a single authentication server shows lower efficiency in authentication processing than a distributed authentication server in a large-scale cloud computing environment. As a result, the distributed authentication server showed processing speed twice as fast as a single authentication server.
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 [title] => 생산성 향상을 위한 스마트 공장 고도화 구축 모델 설계
 [contents] => 최근에는 스마트공장 개선사업을 위해 영리한 디자인으로 생산성을 높이고 비용을 절감하는 것을 목표로 자금을 조달하는 중소기업이 증가하고 있다. 그러나, 생산 지침과 생산 상태의 이원화로 인해 생산 생산성을 높이고 제조 공정을 재창조하는 방법이 불분명하여 생산 품질 관리에 대한 요구가 발생하고 있다. 본 논문에서는 스마트 공장 고도화를 효과적으로 설계하기 위하여 제품의 특징과 생산정보를 시각적으로 즉각적으로 검토할 수 있는 스마트 공장 고도화 구축 모델을 제안한다. 제안 모델은 생산 증가에 따른 공정 관리, 데이터 수집/분석, 생산정보에 대한 정보 관리를 통합할 수 있다. 또한, 전산화 작업 시 제안 모델을 현장에 기록하여 실시간으로 품질 결함의 추이를 파악할 수 있으며, 생산 데이터의 실시간 모니터링을 통해 품질 예방 조치를 강화할 수 있다.<p class="1" style="line-height:160%;layout-grid-mode:none;mso-pagination:none;text-autospace:none;mso-padding-alt:0pt 0pt 0pt 0pt;mso-font-width:100%;letter-spacing:-0.3pt;mso-text-raise:0pt;font-size:9.3pt;"> &nbsp; <o:p></o:p><div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="13912"></div>Recently, an increasing number of small and medium-sized companies have raised funds with the aim of increasing productivity and reducing costs with smart designs for smart factory improvement projects. However, due to the dualization of production guidelines and production status, it is unclear how to increase production productivity and recreate the manufacturing process, resulting in a demand for production quality management. In order to effectively design smart factory advancement, this paper proposes a smart factory advancement construction model that can visually and immediately review production information and characteristics of products. The proposed model can integrate process management, data collection and analysis, and information management for production information as production increases. In addition, the proposed model can be recorded on-site during computerization work to understand the trend of quality defects in real time, and quality prevention measures can be strengthened through real-time monitoring of production data.
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 [title] => CloudSim을 이용한 인증 서버 메모리 크기별 암호문 처리 성능 분석
 [contents] => 전기통신 기술의 발달과 함께 IoT 기기도 발전하였고, 이에 따라 다양한 산업에서 데이터 수집·처리를 위해 IoT 기기를 활용하고 있다. IoT 기기들은 잦은 이동성을 갖는 특성 때문에 데이터의 수집·처리를 위해 클라우드 인증 서버에 사용자 인증 요청을 빈번히 한다. 클라우드 인증 서버는 IoT 기기의 사용자 인증 요청 시 인증 메시지 암호문을 복호화하여 인증을 진행한다. 다수의 IoT 기기가 동시에 인증 요청할 경우, 인증 처리 효율성이 낮아진다면 전체적인 클라우드 성능에도 영향이 미친다. 본 논문은 대규모 클라우드 컴퓨팅 환경을 가상으로 구축하여 시뮬레이션 할 수 있는 CloudSim을 이용하여 인증 서버의 메모리 크기별 암호문 처리 가용양을 측정하였고, 측정된 결과로 인증 속도를 계산하였다. 그 결과 메모리 크기가 클수록 처리 가용양이 많다는 것을 알 수 있었다. &nbsp; <o:p></o:p>With the development of telecommunication technology, IoT devices have also developed. Accordingly, various industries are using IoT devices for data collection and processing. IoT devices frequently request user authentication to cloud authentication servers for data collection and processing due to their frequent mobility. The cloud authentication server decrypts the authentication message ciphertext and performs authentication when requesting user authentication of the IoT device. When multiple IoT devices request authentication at the same time, if the authentication processing efficiency decreases, the overall cloud performance will also be affected. This paper calculated the processing speed by measuring the cryptographic processing capacity of each memory size of the authentication server using CloudSim Simulator, which can virtually build and simulate a large-scale cloud computing environment. As a result, it was found that the larger the memory size, the higher the processing capacity.<div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="13660"></div> &nbsp; <o:p></o:p>
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 [title] => Design of smart farm construction model that combines blockchain and artificial intelligence technology
 [contents] => Recently, farms have been trying various ways to improve crop production while efficiently managing multiple crops. However, production losses often occur due to the need for more accurate communication about crops. This paper proposes an IoT-based brilliant agricultural system model to improve farm productivity and reduce costs by analyzing IoT agricultural information by collecting IoT agrarian information based on blockchain and applying it to artificial intelligence technology. The proposed model contains various parameters according to the number of IoT agricultural information. The proposed model provides in-depth features to support the state-of-the-art IoT-enabled blockchain framework to leverage blockchain to increase crop yields. In addition, the transmission of IoT supports blockchain to provide a consistent record of IoT agricultural information. Cloud servers operating in the proposed model analyze and detect IoT agricultural information using encrypted transactions using a unique deep-learning architecture. As a result of the performance evaluation, the proposed model improved IoT agricultural information utilization by 25.5% and produced and managed costs by 11.2% compared to the existing model. &nbsp; <o:p></o:p><div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="11443"></div>최근 농장들은 다양한 농작물을 손쉽게 관리하면서 농작물의 생산량을 향상시키려고 다양한 방법들을 시도하고 있다. 그러나, 농작물의 정확한 정보화 의사소통이 부족하여 생산 손실이 자주 발생된다. 본 논문에서는 IoT 농업 정보를 블록체인 기반으로 수집하여 인공지능 기술에 적용하여 IoT 농업 정보를 분석하여 농업 생산력 향상 및 비용 절감을 목표로 IoT 기반의 완전 지능형 농업 시스템 모델을 제안한다. 제안 모델은 IoT 농업 정보 수에 따른 다양한 매개변수를 포함하고 있다. 제안 모델은 블록체인을 활용하여 농작물 수확량을 증가시킬 수 있도록 최신 IoT 지원 블록체인 프레임워크를 지원하기 위한 심층적인 기능을 제공한다. 또한, IoT 농업 정보의 일관된 기록을 제공하기 위해 IoT의 전송은 블록체인을 지원한다. 제안 모델에서 동작되는 클라우드 서버는 암호화된 트랜잭션을 사용하여 고유한 딥 러닝 아키텍처를 사용하여 IoT 농업 정보를 분석하고 탐지한다. 성능 평가 결과, 제안 모델은 기존 모델에 비해 IoT 농업 정보 활용도가 25.5% 향상되었고 농작물 생산 및 관리 비용도 11.2% 낮은 결과를 얻었다.
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 [title] => Designing a cloud-based smart factory deployment model with cutting-edge technology
 [contents] => <div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="8497"></div>With the recent application of artificial intelligence technology, the rapid development of smart factory-related technologies is transforming traditional manufacturing processes into highly automated and intelligent systems. However, even if state-of-the-art technology is applied, smart factories that utilize specific IoT devices in a cloud environment have not changed significantly except for accurate analysis of IoT information. In this paper, we propose a smart factory deployment model that focuses on the integration of cutting-edge technologies for production optimization, efficiency improvement, and overall productivity improvement of overall productivity. The proposed model guarantees a way to transform smart factory management operations by leveraging innovative solutions such as the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), robotics, and data analytics. In particular, the proposed model supports automatically processing production information through IoT equipment built in a smart factory environment to efficiently process product information generated in the smart factory site. In addition, the proposed model has the characteristic of automating the linkage between IoT equipment to each other because it processes all the operations of IoT devices built in the smart factory site in a hierarchical centralized management method.<div id="hwpEditorBoardContent" class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="12245"></div>최근 인공지능 기술이 적용되면서 스마트 공장 관련 기술의 급속한 발전은 전통적인 제조 공정을 고도로 자동화되고 지능적인 시스템으로 변화시키고 있다. 그러나, 최첨단 기술이 적용되더라도 클라우드 환경에서 특정 IoT 장치를 활용하는 스마트 공장의 경우에는 IoT 정보의 정확한 분석 이외에는 크게 변화되고 있지 못하는 상황이다. 본 논문에서는 생산 최적화, 효율성 향상 및 전반적인 생산성 향상을 위한 첨단 기술의 통합에 중점을 둔 스마트 공장 구축 모델을 제안한다. 제안 모델은 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 로봇 공학 및 데이터 분석과 같은 혁신적인 솔루션을 활용함으로써 스마트 공장 관리 운영을 혁신할 수 있는 방안을 보장한다. 특히, 제안 모델은 스마트 공장 현장에서 생상되는 제품 정보를 효율적으로 처리하도록 스마트 공장 환경에 구축된 IoT 장비를 통해서 생산 정보를 자동적으로 처리하는 것을 지원한다. 또한, 제안 모델은 스마트 공장에 구축된 IoT 장치의 모든 동작을 계층적 중앙집중식 관리 방법으로 처리하기 때문에 IoT 장비 간 연계를 서로 자동화하는 특징을 가지고 있다. 
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스마트융합콘텐츠 논문지

e-ISSN : 2951-2514

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